Jumat, 11 Oktober 2019

PENGERTIAN,KARAKTERISTIK,DAN CONTOH SISTEM CERDAS

1.1.  Pengertian Sistem Cerdas
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidah hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.

1.2. Karakteristik Sistem Cerdas
Sistem Cerdas memiliki beberapa karakteristik agar ia layak disebut sebagai "Sistem Cerdas",yaitu:
A. Memiliki fasilitas informasi yang handal.
             B. Mudah dimodifikasi.
             C. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
             D. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.
             E. Bekerja secara sistematis berdasarkan pengetahuan dan mekanisme tertentu.
             F.  Dapat menalar data-data yang tidak pasti dan memberikan beberapa alasan pemilihan.
             G. Dikembangkan secara bertahap dan terbatas pada bidang keahlian tertentu saja.
             H. Output yang dihasilkan sesuai dengan apa yang kita harapkan.

1.3. Contoh Sistem Cerdas
Sistem Cerdas didunia bisnis menggunakan satu atau lebih tool cerdas,biasanya untuk membantu untuk pengambilan keputusan,contohnya sebagai berikut:
 A. Menyediakan kecerdasan bisnis untuk:
–   Meningkatkan produktifitas
–   Memperoleh keuntungan kompetitif (bersaing)

B. Menyediakan kecerdasan bisnis dalam bentuk informasi mengenai: 
–   Pola perilaku pelanggan
–   Tren pasar
–   Leher-botol (kemacetan) efisiensi

C. Contoh aplikasi Sistem Cerdas yang sukses di bisnis:
–   Layanan Pelanggan/Customer(Pemodelan Relasi Pelanggan)
–   Penjadwalan (misal: Operasi tambang)
–   Data mining
–   Prediksi pasar keuangan (saham, dll)
–   Kendali kualitas (Quality control)

 Daftar Pustaka :




Tidak ada komentar:

Posting Komentar